检索结果

期刊

出版年

关键词

Please wait a minute...

选择:

导出引用
EndNote Ris BibTeX

显示/隐藏图片

Select

1. 网络负能量传播动力模型及仿真

刘超, 黄诗雯, 杨宏雨, 曹琼, 刘小洋

计算机应用 2019, 39 (10): 2966-2972. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019040664

摘要（384）

PDF （1008KB）（229）

针对现有研究没有考虑将网络负能量传播的影响因素细化并构建传播动力学模型进行分析的问题，提出网络负能量传播的弱免疫-强免疫-弱感染-强感染-恶意感染（WSRIE）模型。首先，考虑网络用户对网络负能量免疫能力、传播能力的差异性，将易感染状态划分为弱免疫状态和强免疫状态，将感染状态划分为弱感染状态、强感染状态以及规模保持不变的恶意传播状态；其次，根据网络负能量的感染机制，提出状态转移规律；最后，构建了面向复杂网络的网络负能量传播动力学模型。在NW小世界网络和BA无标度网络上进行仿真对比实验。仿真结果表明，在同样参数的情况下，NW网络的弱免疫节点密度比BA网络低9个百分点，说明具备小世界特征的网络更易受负能量的影响；BA网络中恶意节点度为200时的感染节点密度比其节点度为0时高5个百分点，说明网红意见领袖的节点度越大，受网络负能量影响的网络用户更多。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于多重映射的自动短文摘方法

卢玲, 杨武, 曹琼

计算机应用 2016, 36 (2): 432-436. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.02.0432

摘要（424）

PDF （860KB）（916）

传统自动文摘一般对字数没有明确限制,运用传统技术进行短文摘提取时,受字数限制,难以获取均衡的性能。针对该问题,提出一种多重映射的自动短文摘方法。通过计算关联度映射值、长度映射值、标题映射值和位置映射值,分别形成多个候选文摘句子集;再运用多重映射策略,将多个候选子集映射到文摘句子集中,同时使用提取文本中心句的方法提高召回率。实验表明,多重映射可在短文摘提取上获得稳定的性能。在NLP&CC2015评测中,该方法的ROUGE-1测试 F值达到0.49,ROUGE-2测试 F值达到0.35,均优于评测的平均水平,表明了该方法的有效性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价